AI21 Labs est un laboratoire israélien qui a pris un chemin différent des grands acteurs : ses modèles Jamba combinent une couche Transformer classique et un état récurrent, ce qui allège le coût du contexte long. L'idée est de traiter de longues séquences sans faire croître la mémoire proportionnellement.
La grille est simple, sans palier ni frais de plateforme : Jamba Large à 2 dollars le million de jetons en entrée et 8 en sortie, Jamba Mini à 0,20 et 0,40. L'éditeur met en avant un découpage plus favorable, une moyenne d'un mot par jeton, qui réduit le nombre de jetons facturés à texte égal par rapport à certains concurrents.
L'offre comprend aussi une passerelle d'entreprise, un service de post-entraînement et un hébergement privé pour les clients qui ne veulent pas dépendre du cloud public. C'est un fournisseur à considérer quand le contexte long compte plus que le dernier point de benchmark, et quand le budget par document doit rester prévisible. Nous ne mesurons pas l'API en direct ; la fiche reprend le statut officiel et les tarifs publiés, sans estimation de latence, et sans classement qui ne serait pas mesuré.