Cohere

Cohere vise les usages d'entreprise plutôt que le grand public : génération de texte avec la famille Command, représentations vectorielles avec Embed, et reranking pour la recherche documentaire. Cette combinaison couvre la chaîne complète d'un moteur de réponse sur corpus : on indexe, on retrouve, on reclasse, puis on rédige.

Le positionnement est multilingue et orienté déploiement privé : les modèles peuvent être appelés par API ou installés sur l'infrastructure du client, y compris dans des environnements déconnectés. Le siège est canadien, ce qui place le fournisseur du côté du Cloud Act pour un acheteur européen qui raisonne en termes de juridiction.

Nous ne mesurons pas Cohere depuis notre propre clé : la fiche affiche le statut déclaré par l'éditeur et les tarifs de sa documentation. Les modèles de génération sont facturés au million de jetons, les embeddings au million de jetons également, et le reranking à la recherche. Pour un projet documentaire, c'est souvent le reranking qui pèse le plus lourd dans la facture. Les embeddings, eux, se stockent et se recalculent à moindre coût, ce qui autorise une réindexation complète sans budget prohibitif.